Wielowarstwowe śledzenie sentymentu łączy analitykę behawioralną i filtrowanie ilościowe wewnątrz Trader 2.0 Sprix. W czasie rzeczywistym klastrowanie wykrywa zachowania nietypowe w transakcjach i kieruje analityka na te kanały płynności, zamiast na rynki blockchain.
Trader 2.0 Sprix łączy poglądy ekspertów z ocenami algorytmicznymi w celu ukształtowania logicznej interpretacji aktywności cen. Modele recurrent łączą metryki, tworząc tym samym konsekwentne oczekiwania dotyczące danych na mapie, aby wspierać członków w ocenie instrumentów blockchain oraz profilować nadchodzące zmiany. Ta synergistyczna maszyna będzie stanowić ich warstwy danych i strategicznego myślenia, aby prowadzić handlowców przez zmieniające się scenariusze.
Transparentne raporty zapewniają komentarze skupione na faktach w środowisku, które gwarantuje, że dostarczanie wglądu użytkownikom odbywa się zarówno uczciwie, jak i transparentnie.